flux tensoriel : : opérations : : SparseRéorganiser

#include <sparse_ops.h>

Réorganise un SparseTensor dans l'ordre canonique des lignes principales.

Résumé

Notez que par convention, toutes les opérations clairsemées préservent l'ordre canonique selon un nombre de dimension croissant. Le seul moment où l'ordre peut être violé est lors de la manipulation manuelle des indices et des vecteurs de valeurs pour ajouter des entrées.

La réorganisation n’affecte pas la forme du SparseTensor.

Si le tenseur a un rang R et N valeurs non vides, input_indices a une forme [N, R] , input_values ​​a une longueur N et input_shape a une longueur R .

Arguments :

  • scope : un objet Scope
  • input_indices : 2-D. Matrice N x R avec les indices de valeurs non vides dans un SparseTensor, éventuellement pas dans l'ordre canonique.
  • valeurs_d'entrée : 1-D. N valeurs non vides correspondant à input_indices .
  • input_shape : 1-D. Forme du SparseTensor d’entrée.

Retours :

  • Output Output_indices : 2-D. Matrice N x R avec les mêmes indices que input_indices, mais dans l'ordre canonique des lignes principales.
  • Output valeurs_de_sortie : 1-D. N valeurs non vides correspondant aux output_indices .

Constructeurs et Destructeurs

SparseReorder (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape)

Attributs publics

operation
output_indices
output_values

Attributs publics

opération 

Operation operation

indices_de sortie 

::tensorflow::Output output_indices

valeurs_de sortie 

::tensorflow::Output output_values

Fonctions publiques

SparseRéorganiser 

 SparseReorder(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape
)