tensorflow::ops::SparseSegmentSum

#include <math_ops.h>

Calcule la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur.

Résumé

Consultez la section sur la segmentation pour une explication des segments.

Comme SegmentSum , mais segment_ids peuvent avoir un rang inférieur à la première dimension des data , sélectionnant un sous-ensemble de dimension 0, spécifié par indices .

Par exemple:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • indices : Un tenseur 1D. A le même rang que segment_ids .
  • segment_ids : Un tenseur unidimensionnel. Les valeurs doivent être triées et peuvent se répéter.

Retours :

  • Output : A la même forme que les données, à l'exception de la dimension 0 qui a une taille k , le nombre de segments.

Constructeurs et destructeurs

SparseSegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids)

attributs publics

operation
output

fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributs publics

opération

Operation operation

sortir

::tensorflow::Output output

fonctions publiques

Somme des segments épars

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

opérateur::tensorflow::Entrée

 operator::tensorflow::Input() const 

opérateur::tensorflow::Sortie

 operator::tensorflow::Output() const