tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum

#include <math_ops.h>

テンソルの疎なセグメントに沿った合計を計算します。

まとめ

セグメントの説明については、セグメンテーションに関するセクションをお読みください。

SegmentSumと同様ですが、 segment_ids dataの最初の次元よりも低いランクを持つことができ、 indicesで指定された次元 0 のサブセットを選択します。

例えば： 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

議論:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • indices: 1次元テンソル。segment_ids segment_ids同じランクを持ちます。
  • segment_ids: 1次元テンソル。値はソートされている必要があり、重複しても構いません。

返品:

  • Output ：次元0を除いてデータと同じ形状で、次元0のサイズはセグメント数kです。

コンストラクターとデストラクタ

SparseSegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids)

公開属性

operation
output

公的機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

公開属性

手術

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公的機能

スパースセグメントの合計

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const