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テンソルフロー::作戦:: TensorArrayScatter
#include <data_flow_ops.h>
入力値のデータを特定のTensorArray要素に分散します。
まとめ
indices
ベクトルでなければならず、その長さはvalue
の最初の次元と一致する必要があります。
引数:
- スコープ:スコープオブジェクト
- handle: TensorArrayへのハンドル。
- インデックス: テンソル要素を書き込む場所。
- value: TensorArrayに書き込む連結されたテンソル。
- flow_in: 操作の適切な連鎖を強制する浮動小数点スカラー。
戻り値:
-
Output
: 操作の適切な連鎖を強制する浮動小数点スカラー。
パブリック属性
公共機能
ノード
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
演算子::tensorflow::出力
operator::tensorflow::Output() const
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最終更新日 2025-07-27 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-27 UTC。"],[],[],null,["# tensorflow::ops::TensorArrayScatter Class Reference\n\ntensorflow::ops::TensorArrayScatter\n===================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nScatter the data from the input value into specific [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) elements.\n\nSummary\n-------\n\n`indices` must be a vector, its length must match the first dim of `value`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array).\n- indices: The locations at which to write the tensor elements.\n- value: The concatenated tensor to write to the [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array).\n- flow_in: A float scalar that enforces proper chaining of operations.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A float scalar that enforces proper chaining of operations.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [TensorArrayScatter](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1ae395cc4ed95e12333da59c82e4e38375)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` value, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` flow_in)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [flow_out](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1a09d94e74e1687408a15eb0a2ea5a83ff) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1a011e617705e997f4b6977010f194731a) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1a507abb2912dccfd0f76902363c64a87a)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1a5eced0b51154d4d039b99bab78d8c327)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1a4667482ae23579f85db4b6a78b2d9774)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### flow_out\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output flow_out\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### TensorArrayScatter\n\n```gdscript\n TensorArrayScatter(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input value,\n ::tensorflow::Input flow_in\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]