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Resumen

Clases
tensorflow :: ops :: AvgPool	Realiza un agrupamiento promedio en la entrada.
tensorflow :: ops :: AvgPool3D	Realiza un agrupamiento de promedios 3D en la entrada.
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad	Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio.
tensorflow :: ops :: BiasAdd	Agrega bias al value .
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad	La operación hacia atrás para "BiasAdd" en el tensor de "sesgo".
tensorflow :: ops :: Conv2D	Calcula una convolución 2-D dada la input 4-D y filter tensores de filter .
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter	Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput	Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada.
tensorflow :: ops :: Conv3D	Calcula una convolución 3-D dada la input 5-D y filter tensores de filter .
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2	Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto al filtro.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2	Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto a la entrada.
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap	Devuelve el índice de dimensión en el formato de datos de destino dado en.
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute	Devuelve el vector / tensor permutado en el formato de datos de destino dado el.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative	Calcula una convolución en profundidad 2-D dada la input 4-D y filter tensores de filter .
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto al filtro.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto a la entrada.
tensorflow :: ops :: Dilation2D	Calcula la dilatación en escala de grises de la input 4-D y los tensores de filter 3-D.
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter	Calcula el gradiente de dilatación morfológica bidimensional con respecto al filtro.
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput	Calcula el gradiente de dilatación morfológica bidimensional con respecto a la entrada.
tensorflow :: ops :: Elu	Calcula exponencial lineal: exp(features) - 1 si <0, features caso contrario.
tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool	Realiza un agrupamiento de promedios fraccionarios en la entrada.
tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool	Realiza un agrupamiento máximo fraccional en la entrada.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm	Normalización por lotes.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad	Gradiente para normalización de lotes.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2	Gradiente para normalización de lotes.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3	Gradiente para normalización de lotes.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2	Normalización por lotes.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3	Normalización por lotes.
tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D	Realiza un relleno como preproceso durante una convolución.
tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D	Realiza un cambio de tamaño y relleno como un preproceso durante una convolución.
tensorflow :: ops :: InTopK	Dice si los objetivos se encuentran en las primeras K predicciones.
tensorflow :: ops :: InTopKV2	Dice si los objetivos se encuentran en las primeras K predicciones.
tensorflow :: ops :: L2Loss	Pérdida L2.
tensorflow :: ops :: LRN	Normalización de la respuesta local.
tensorflow :: ops :: LogSoftmax	Calcula las activaciones de log softmax.
tensorflow :: ops :: MaxPool	Realiza la agrupación máxima en la entrada.
tensorflow :: ops :: MaxPool3D	Realiza una agrupación máxima 3D en la entrada.
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad	Calcula los gradientes de la función de agrupación máxima 3D.
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2	Calcula los gradientes de la función maxpooling.
tensorflow :: ops :: MaxPoolV2	Realiza la agrupación máxima en la entrada.
tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax	Realiza un agrupamiento máximo en la entrada y genera valores máximos e índices.
tensorflow :: ops :: NthElement	Encuentra valores de la estadística de n -ésimo orden para la última dimensión.
tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool	Produce el grupo promedio del tensor de entrada para tipos cuantificados.
tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Normalización cuantificada de lotes.
tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd	Adds Tensor 'sesgo' a Tensor 'entrada' para este tipo de cuantificar.
tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D	Calcula una convolución 2D dada una entrada 4D cuantificada y tensores de filtro.
tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool	Produce el grupo máximo del tensor de entrada para tipos cuantificados.
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu	Calcula lineal rectificado cuantificado: max(features, 0)
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6	Calcula cuantificado rectificado lineal 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow :: ops :: QuantizedReluX	Calcula el X lineal rectificado cuantificado: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow :: ops :: Relu	Calcula rectificado lineal: max(features, 0) .
tensorflow :: ops :: Relu6	Calcula rectificado lineal 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow :: ops :: Selu	Calcula lineal exponencial escalado: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow :: ops :: Softmax	Calcula activaciones softmax.
tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Calcula el costo de la entropía cruzada de Softmax y los gradientes para propagar hacia atrás.
tensorflow :: ops :: Softplus	Calcula softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow :: ops :: Softsign	Calcula softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Calcula el costo de la entropía cruzada de Softmax y los gradientes para propagar hacia atrás.
tensorflow :: ops :: TopK	Encuentra valores e índices de los k elementos más grandes para la última dimensión.