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#include <nn_ops.h>

Establecedores de atributos opcionales para LRN .

Resumen

Atributos públicos
alpha_ = 1.0f	float
beta_ = 0.5f	float
bias_ = 1.0f	float
depth_radius_ = 5	int64

Funciones publicas
Alpha (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un factor de escala, generalmente positivo.
Beta (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un exponente.
Bias (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un desplazamiento (generalmente positivo para evitar dividir por 0).
DepthRadius (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs 0-D.

Atributos públicos

alfa_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f

beta_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f

parcialidad_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f

profundidad_radio_

int64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5

Funciones publicas

Alfa

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha(
  float x
)

Un factor de escala, generalmente positivo.

Predeterminado a 1

Beta

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta(
  float x
)

Un exponente.

Predeterminado a 0.5

Parcialidad

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias(
  float x
)

Un desplazamiento (generalmente positivo para evitar dividir por 0).

Predeterminado a 1

DepthRadius

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius(
  int64 x
)

0-D.

Medio ancho de la ventana de normalización 1-D.

El valor predeterminado es 5