텐서플로우:: ops:: QuantizeV2:: Attrs

#include <array_ops.h>

QuantizeV2 에 대한 선택적 속성 설정기입니다.

요약

공개 속성
axis_ = -1	int64
ensure_minimum_range_ = 0.01f	float
mode_ = "MIN_COMBINED"	StringPiece
narrow_range_ = false	bool
round_mode_ = "HALF_AWAY_FROM_ZERO"	StringPiece

공공 기능
Axis (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs 기본값은 -1입니다.
EnsureMinimumRange (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs 기본값은 0.01입니다.
Mode (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs 기본값은 "MIN_COMBINED"입니다.
NarrowRange (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs 기본값은 false입니다.
RoundMode (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs 기본값은 "HALF_AWAY_FROM_ZERO"입니다.

공개 속성

중심선_

int64 tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::axis_ = -1

최소 범위 보장

float tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::ensure_minimum_range_ = 0.01f

방법_

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"

좁은 범위_

bool tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false

라운드 모드_

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_AWAY_FROM_ZERO"

공공 기능

중심선

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Axis(
  int64 x
)

기본값은 -1입니다.

최소 범위 보장

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::EnsureMinimumRange(
  float x
)

기본값은 0.01입니다.

방법

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Mode(
  StringPiece x
)

기본값은 "MIN_COMBINED"입니다.

내로우 레인지

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

기본값은 false입니다.

라운드모드

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::RoundMode(
  StringPiece x
)

기본값은 "HALF_AWAY_FROM_ZERO"입니다.