Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: ВычислитьСлучайные попадания
#include <candidate_sampling_ops.h>
Вычисляет идентификаторы должностей в sampled_candidates, соответствующих true_labels.
Краткое содержание
При выполнении NCE для логарифмических шансов результат этой операции должен быть передан через операцию SparseToDense, а затем добавлен к логитам выбранных кандидатов. Это приводит к «удалению» выбранных меток, которые соответствуют истинным меткам, заставляя классификатор убедиться, что это выборочные метки.
Аргументы:
- область: объект области.
- true_classes: выходные данные true_classes UnpackSparseLabels.
- sampled_candidates: выходные данные sampled_candidates CandidateSampler.
- num_true: количество истинных меток на контекст.
Необязательные атрибуты (см. Attrs
):
- начальное число: если для начального числа или начального числа2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел заполняется данным начальным числом. В противном случае он засеивается случайным семенем.
- семя2: второе семя, чтобы избежать столкновения семян.
Возврат:
-
Output
индексы: вектор индексов, соответствующий строкам true_candidates. -
Output
идентификаторы: вектор идентификаторов позиций в sampled_candidates, которые соответствуют true_label для строки с соответствующим индексом в индексах. -
Output
веса: вектор той же длины, что и индексы и идентификаторы, в котором каждый элемент имеет значение -FLOAT_MAX.
Публичные статические функции |
---|
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) | |
Публичные атрибуты
Общественные функции
Публичные статические функции
Семя
Attrs Seed(
int64 x
)
Семя2
Attrs Seed2(
int64 x
)
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits Class Reference\n\ntensorflow::ops::ComputeAccidentalHits\n======================================\n\n`#include \u003ccandidate_sampling_ops.h\u003e`\n\nComputes the ids of the positions in sampled_candidates that match true_labels.\n\nSummary\n-------\n\nWhen doing log-odds NCE, the result of this op should be passed through a SparseToDense op, then added to the logits of the sampled candidates. This has the effect of 'removing' the sampled labels that match the true labels by making the classifier sure that they are sampled labels.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- true_classes: The true_classes output of UnpackSparseLabels.\n- sampled_candidates: The sampled_candidates output of CandidateSampler.\n- num_true: Number of true labels per context.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/compute-accidental-hits/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1_1_attrs)):\n\n- seed: If either seed or seed2 are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. Otherwise, it is seeded by a random seed.\n- seed2: An second seed to avoid seed collision.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) indices: A vector of indices corresponding to rows of true_candidates.\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) ids: A vector of IDs of positions in sampled_candidates that match a true_label for the row with the corresponding index in indices.\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) weights: A vector of the same length as indices and ids, in which each element is -FLOAT_MAX.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ComputeAccidentalHits](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a4bad395ebe64ce16a3a939af5780fba8)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` true_classes, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sampled_candidates, int64 num_true)` ||\n| [ComputeAccidentalHits](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1aab1a8827d014d52e454b58bff11c2bd0)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` true_classes, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sampled_candidates, int64 num_true, const `[ComputeAccidentalHits::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/compute-accidental-hits/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ids](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a1358bfad5b628af8856e417933559349) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a30b8d0fdb8dea05a48830d9855d59c2f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a3584a7d9cccec061e9e9e0127ca00682) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [weights](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1ab5df3c291c46b6daab30792e03782778) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Seed](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a21e671a41beda2c875664e18da16dee9)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/compute-accidental-hits/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1_1_attrs) |\n| [Seed2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a382ee99a2ad217bea85674c232a253f0)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/compute-accidental-hits/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/compute-accidental-hits/attrs) | Optional attribute setters for [ComputeAccidentalHits](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/compute-accidental-hits#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### ids\n\n```text\n::tensorflow::Output ids\n``` \n\n### indices\n\n```text\n::tensorflow::Output indices\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### weights\n\n```text\n::tensorflow::Output weights\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ComputeAccidentalHits\n\n```gdscript\n ComputeAccidentalHits(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input true_classes,\n ::tensorflow::Input sampled_candidates,\n int64 num_true\n)\n``` \n\n### ComputeAccidentalHits\n\n```gdscript\n ComputeAccidentalHits(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input true_classes,\n ::tensorflow::Input sampled_candidates,\n int64 num_true,\n const ComputeAccidentalHits::Attrs & attrs\n)\n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Seed\n\n```text\nAttrs Seed(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Seed2\n\n```text\nAttrs Seed2(\n int64 x\n)\n```"]]