Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: ДекодированиеPng
#include <image_ops.h>
Декодируйте изображение в формате PNG в тензор uint8 или uint16.
Краткое содержание
channels
attr указывают желаемое количество цветовых каналов для декодированного изображения.
Принятые значения:
- 0: использовать количество каналов в изображении в формате PNG.
- 1: вывести изображение в оттенках серого.
- 3: вывести изображение RGB.
- 4: вывод изображения RGBA.
При необходимости изображение в формате PNG преобразуется в соответствии с запрошенным количеством цветовых каналов.
Эта операция также поддерживает декодирование JPEG и неанимированных GIF-файлов, поскольку интерфейс тот же, хотя использовать tf.image.decode_image
проще.
Аргументы:
- область: объект области.
- содержимое: 0-D. Изображение в формате PNG.
Необязательные атрибуты (см. Attrs
):
- каналы: количество цветовых каналов для декодированного изображения.
Возврат:
-
Output
: 3D с формой [height, width, channels]
.
Публичные статические функции |
---|
Channels (int64 x) | |
Dtype (DataType x) | |
Публичные атрибуты
Общественные функции
узел
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Выход
operator::tensorflow::Output() const
Публичные статические функции
Каналы
Attrs Channels(
int64 x
)
Дтип
Attrs Dtype(
DataType x
)
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodePng Class Reference\n\ntensorflow::ops::DecodePng\n==========================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nDecode a PNG-encoded image to a uint8 or uint16 tensor.\n\nSummary\n-------\n\nThe attr `channels` indicates the desired number of color channels for the decoded image.\n\nAccepted values are:\n\n\n- 0: Use the number of channels in the PNG-encoded image.\n- 1: output a grayscale image.\n- 3: output an RGB image.\n- 4: output an RGBA image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIf needed, the PNG-encoded image is transformed to match the requested number of color channels.\n\nThis op also supports decoding JPEGs and non-animated GIFs since the interface is the same, though it is cleaner to use `tf.image.decode_image`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- contents: 0-D. The PNG-encoded image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-png/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1_1_attrs)):\n\n- channels: Number of color channels for the decoded image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 3-D with shape `[height, width, channels]`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DecodePng](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1ab7adeeb5aa6b10893fb6063ee8d6fc87)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents)` ||\n| [DecodePng](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1aa2df55e8e1eed056df69f127ca4cba25)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents, const `[DecodePng::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-png/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [image](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1a493e0f58c502e83895b5ab8df3ed277c) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1ac11da6e89a194ee86e7a82442fb33ed4) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1adea6247b44969accb1513a6b237bd2d3)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1a1449fe5081528b4cb081cb224ba20d96)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1a19025343d7746c9091afcf01dbba03fd)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Channels](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1ac0322c095dfd2d11bca81c46b421847a)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-png/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1_1_attrs) |\n| [Dtype](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1a656dedb17c75247c916d54efef9fb4f6)`(DataType x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-png/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::DecodePng::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-png/attrs) | Optional attribute setters for [DecodePng](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-png#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### image\n\n```text\n::tensorflow::Output image\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DecodePng\n\n```gdscript\n DecodePng(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents\n)\n``` \n\n### DecodePng\n\n```gdscript\n DecodePng(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents,\n const DecodePng::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Channels\n\n```text\nAttrs Channels(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Dtype\n\n```carbon\nAttrs Dtype(\n DataType x\n)\n```"]]