тензорный поток:: опс:: FusedResizeAndPadConv2D

#include <nn_ops.h>

Выполняет изменение размера и заполнение в качестве предварительной обработки во время свертки.

Краткое содержание

Часто можно более эффективно выполнять пространственные преобразования на этапе упаковки свертки, поэтому эта операция позволяет оптимизировать реализацию, в которой эти этапы объединяются вместе. Это избавляет от необходимости записывать промежуточные результаты в виде целых тензоров, уменьшая нагрузку на память, и мы можем получить некоторый выигрыш в задержке за счет объединения вычислений преобразования. Атрибут data_format для Conv2D не поддерживается этой операцией и по умолчанию имеет порядок «NHWC». Внутри эта операция использует один рабочий буфер для каждого графа, что означает, что она будет блокироваться, если несколько версий выполняются параллельно. Это связано с тем, что этот оператор в первую очередь предназначен для оптимизации использования памяти.

Аргументы:

  • область: объект области.
  • ввод: 4-D с формой [batch, in_height, in_width, in_channels] .
  • размер: 1-D int32 Тензор из 2 элементов: new_height, new_width . Новый размер изображений.
  • отступы: матрица из двух столбцов, определяющая размеры отступов. Количество строк должно совпадать с рангом input .
  • фильтр: 4-D с формой [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] .
  • шаги: 1-D длиной 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения input . Должен быть в том же порядке, что и размер, указанный в формате.
  • дополнение: тип используемого алгоритма заполнения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • resize_align_corners: если true, центры 4 угловых пикселей входного и выходного тензоров выравниваются, сохраняя значения в угловых пикселях. По умолчанию ложь.

Возврат:

  • Output : выходной тензор.

Конструкторы и деструкторы

FusedResizeAndPadConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input size, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
FusedResizeAndPadConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input size, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation
output

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные статические функции

ResizeAlignCorners (bool x)

Структуры

tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D::Attrs

Дополнительные установщики атрибутов для FusedResizeAndPadConv2D .

Публичные атрибуты

операция 

Operation operation

выход 

::tensorflow::Output output

Общественные функции

FusedResizeAndPadConv2D 

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

FusedResizeAndPadConv2D 

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs
)

узел 

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Выход 

 operator::tensorflow::Output() const

Публичные статические функции

Изменить размер, выровнять по углам 

Attrs ResizeAlignCorners(
  bool x
)