텐서플로우:: ops:: 단일 시퀀스 파싱 예제
#include <parsing_ops.h>스칼라 형태의 brain.SequenceExample 프로토타입(문자열 형식)을 타입이 지정된 텐서로 변환합니다.
요약
논거:
- 범위: Scope 객체
- serialized: 바이너리로 직렬화된 SequenceExample 프로토타입을 포함하는 스칼라입니다.
- feature_list_dense_missing_assumed_empty: SequenceExample에서 누락될 수 있는 FeatureList 키를 나열하는 벡터입니다. 관련 FeatureList가 누락된 경우 비어 있는 것으로 처리됩니다. 기본적으로 이 벡터에 나열되지 않은 FeatureList는 SequenceExample에 존재해야 합니다.
- context_sparse_keys: N개의 context_sparse 문자열 텐서(스칼라)로 구성된 리스트입니다. 예제의 기능에서 context_sparse 값과 연관된 키로 예상됩니다.
- context_dense_keys: Ncontext_dense 문자열 텐서(스칼라) 목록입니다. SequenceExamples의 컨텍스트 특징에서 밀집 값과 관련된 키로 예상됩니다.
- feature_list_sparse_keys: Nfeature_list_sparse개의 문자열 텐서(스칼라)로 구성된 리스트입니다. 희소 값과 관련된 FeatureList에서 예상되는 키입니다.
- feature_list_dense_keys: Nfeature_list_dense 문자열 텐서(스칼라)의 리스트입니다. SequenceExamples의 feature_lists에서 예상되는 키로, 밀집 값 리스트와 연결되어 있습니다.
- context_dense_defaults: Ncontext_dense Tensor 목록(일부는 비어 있을 수 있음). context_dense_defaults[j]는 SequenceExample의 컨텍스트 맵에 context_dense_key[j]가 없을 때 기본값을 제공합니다. context_dense_defaults[j]에 빈 Tensor가 제공되면 Feature의 context_dense_keys[j]가 필수입니다. 입력 유형은 context_dense_defaults[j]가 비어 있는 경우에도 이를 통해 추론됩니다. context_dense_defaults[j]가 비어 있지 않은 경우, 해당 shape는 context_dense_shapes[j]와 일치해야 합니다.
- debug_name: 직렬화된 프로토타입의 이름을 담는 스칼라 값입니다. 예를 들어, 해당 직렬화된 프로토타입에 대한 테이블 키(설명) 이름을 포함할 수 있습니다. 이는 순전히 디버깅 목적으로 사용되며, 여기에 값이 있더라도 출력에는 영향을 미치지 않습니다. 이름이 없는 경우 빈 스칼라 값을 사용할 수도 있습니다.
선택적 속성( Attrs 참조):
- context_sparse_types: context_sparse_keys에 지정된 각 컨텍스트 기능의 데이터 유형을 나타내는 N개의 context_sparse 유형 목록입니다. 현재 ParseSingleSequenceExample 은 DT_FLOAT(FloatList), DT_INT64(Int64List) 및 DT_STRING(BytesList)을 지원합니다.
- context_dense_shapes: context_dense_keys에 지정된 각 컨텍스트 Feature의 데이터 형태를 나타내는 N개의 context_dense_shapes 리스트입니다. context_dense_key[j]에 해당하는 Feature의 요소 수는 항상 context_dense_shapes[j].NumEntries()와 같아야 합니다. context_dense_values[j]의 형태는 context_dense_shapes[j]와 일치합니다.
- feature_list_sparse_types: feature_list_sparse_keys에 지정된 각 FeatureList의 데이터 유형을 나타내는 N개의 feature_list_sparse 유형 목록입니다. 현재 ParseSingleSequenceExample 은 DT_FLOAT(FloatList), DT_INT64(Int64List) 및 DT_STRING(BytesList)을 지원합니다.
- feature_list_dense_shapes: feature_list_dense_keys에 지정된 각 FeatureList의 데이터 모양을 나타내는 Nfeature_list_dense 모양 목록입니다. feature_list_dense_key[j]에 해당하는 FeatureList의 각 Feature의 모양은 항상 feature_list_dense_shapes[j].NumEntries()와 같아야 합니다.
보고:
-
OutputList컨텍스트_희소 인덱스 -
OutputList컨텍스트 희소값 -
OutputList컨텍스트_희소_형태 -
OutputList컨텍스트_밀집값 -
OutputListfeature_list_sparse_indices -
OutputListfeature_list_sparse_values -
OutputListfeature_list_sparse_shapes -
OutputListfeature_list_dense_values
생성자와 소멸자 | |
|---|---|
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name) | |
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name, const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs) |
공개 정적 함수 | |
|---|---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
구조 | |
|---|---|
| 텐서플로우:: ops:: ParseSingleSequenceExample:: Attrs | ParseSingleSequenceExample 에 대한 선택적 속성 설정기입니다. |
공개 속성
컨텍스트_밀집값
::tensorflow::OutputList context_dense_values
컨텍스트_희소_인덱스
::tensorflow::OutputList context_sparse_indices
컨텍스트_희소_형태
::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes
컨텍스트_희소값
::tensorflow::OutputList context_sparse_values
feature_list_dense_values
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values
특징 목록 희소 인덱스
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices
특징 목록 희소 도형
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values
작업
Operation operation
공공 기능
ParseSingleSequenceExample
ParseSingleSequenceExample( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, ::tensorflow::InputList context_sparse_keys, ::tensorflow::InputList context_dense_keys, ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults, ::tensorflow::Input debug_name )
ParseSingleSequenceExample
ParseSingleSequenceExample( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, ::tensorflow::InputList context_sparse_keys, ::tensorflow::InputList context_dense_keys, ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults, ::tensorflow::Input debug_name, const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs )
공개 정적 함수
컨텍스트밀도형
Attrs ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
컨텍스트희소유형
Attrs ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListDenseShapes
Attrs FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
FeatureListDenseTypes
Attrs FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListSparseTypes
Attrs FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )