тензорный поток:: опс:: ParseSingleSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

Преобразует скалярный прототип мозга.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.

Краткое содержание

Аргументы:

• область: объект области.
• сериализованный: скаляр, содержащий двоичный сериализованный прототип SequenceExample.
• Feature_list_dense_missing_assumed_empty: вектор, в котором перечислены ключи FeatureList, которые могут отсутствовать в SequenceExample. Если связанный FeatureList отсутствует, он считается пустым. По умолчанию любой FeatureList, не указанный в этом векторе, должен существовать в SequenceExample.
• context_sparse_keys: список тензоров (скаляров) строк Ncontext_sparse. Ключи, ожидаемые в функциях примеров, связаны со значениями context_sparse.
• context_dense_keys: список строковых тензоров Ncontext_dense (скаляров). Ключи, ожидаемые в контекстных функциях SequenceExamples, связаны с плотными значениями.
• Feature_list_sparse_keys: список тензоров (скаляров) строк Nfeature_list_sparse. Ключи, ожидаемые в FeatureLists, связаны с разреженными значениями.
• Feature_list_dense_keys: список строковых тензоров (скаляров) Nfeature_list_dense. Ключи, ожидаемые в списках функций SequenceExamples, связанные со списками плотных значений.
• context_dense_defaults: список тензоров Ncontext_dense (некоторые могут быть пустыми). context_dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, когда в карте контекста SequenceExample отсутствует context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] указан пустой тензор , то требуется функция context_dense_keys[j]. Тип ввода выводится из context_dense_defaults[j], даже если он пуст. Если context_dense_defaults[j] не пуст, его форма должна соответствовать context_dense_shapes[j].
• debug_name: скаляр, содержащий имя сериализованного прототипа. Может содержать, например, имя ключа таблицы (описательное) для соответствующего сериализованного прототипа. Это полезно исключительно для целей отладки, и наличие здесь значений не влияет на вывод. Также может быть пустым скаляром, если имя недоступно.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• context_sparse_types: список типов Ncontext_sparse; типы данных в каждой функции контекста, указанные в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
• context_dense_shapes: список фигур Ncontext_dense; формы данных в каждой функции контекста, заданные в context_dense_keys. Количество элементов в Feature, соответствующих context_dense_key[j], всегда должно равняться context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].
• Feature_list_sparse_types: список типов Nfeature_list_sparse; типы данных в каждом FeatureList, указанные в Feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
• Feature_list_dense_shapes: список фигур Nfeature_list_dense; формы данных в каждом FeatureList, заданные в Feature_list_dense_keys. Форма каждого объекта в FeatureList, соответствующего Feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна Feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Возврат:

• OutputList context_sparse_indices
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList Feature_list_sparse_indices
• OutputList Feature_list_sparse_values
• OutputList Feature_list_sparse_shapes
• OutputList Feature_list_dense_values

Конструкторы и деструкторы
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name)
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name, const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты
context_dense_values	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_dense_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
operation	Operation

Публичные статические функции
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs

Структуры
tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample:: Attrs	Необязательные установщики атрибутов для ParseSingleSequenceExample .

Публичные атрибуты

context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_dense_values

context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

context_sparse_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

Feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

Feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

Feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

Feature_list_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

операция

Operation operation

Общественные функции

ParseSingleSequenceExample

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

ParseSingleSequenceExample

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

КонтекстDenseShapes

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

КонтекстСпарсетипес

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Список функцийDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)