тензорный поток:: опс:: КвантизированныйМатМул

#include <math_ops.h>

Выполните квантованное матричное умножение a на матрицу b .

Краткое содержание

Входные данные должны быть двумерными матрицами, а внутреннее измерение a (после транспонирования, если transpose_a не равно нулю) должно соответствовать внешнему измерению b (после транспонирования, если transposed_b не равно нулю).

Аргументы:

  • область: объект области .
  • a: Должен быть двумерным тензором.
  • б: Должен быть двумерным тензором.
  • min_a: значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное a .
  • max_a: значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное a .
  • min_b: значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное значение b .
  • max_b: значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное значение b .

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • transpose_a: Если true, a транспонируется перед умножением.
  • transpose_b: если true, b транспонируется перед умножением.
  • TActivation: Тип вывода, производимого функцией активации после этой операции.

Возврат:

  • Output выход
  • Output min_out: значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное выходное значение.
  • Output max_out: значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное выходное значение.

Конструкторы и деструкторы

QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b)
QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b, const QuantizedMatMul::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

max_out
min_out
operation
out

Публичные статические функции

Tactivation (DataType x)
Toutput (DataType x)
TransposeA (bool x)
TransposeB (bool x)

Структуры

tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul:: Attrs

Дополнительные установщики атрибутов для QuantizedMatMul .

Публичные атрибуты

использовать полностью

::tensorflow::Output max_out

min_out

::tensorflow::Output min_out

операция

Operation operation

вне

::tensorflow::Output out

Общественные функции

КвантизированныйМатМул

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

КвантизированныйМатМул

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

Активация

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Выход

Attrs Toutput(
  DataType x
)

ТранспонироватьА

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Транспонировать Б

Attrs TransposeB(
  bool x
)