тензорный поток:: опс:: КвантизированныйRelu6

#include <nn_ops.h>

Вычисляет квантованную выпрямленную линейную 6: min(max(features, 0), 6)

Краткое содержание

Аргументы:

  • область: объект области.
  • min_features: значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное значение.
  • max_features: значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное значение.

Возврат:

  • Активации Output : Имеет ту же форму вывода, что и «функции».
  • Output min_activations: значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное значение.
  • Output max_activations: значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное значение.

Конструкторы и деструкторы

QuantizedRelu6 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu6 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu6::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

activations
max_activations
min_activations
operation

Публичные статические функции

OutType (DataType x)

Структуры

tensorflow::ops::QuantizedRelu6::Attrs

Дополнительные установщики атрибутов для QuantizedRelu6 .

Публичные атрибуты

активации 

::tensorflow::Output activations

max_activations 

::tensorflow::Output max_activations

мин_активаций 

::tensorflow::Output min_activations

операция 

Operation operation

Общественные функции

КвантизированныйRelu6 

 QuantizedRelu6(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

КвантизированныйRelu6 

 QuantizedRelu6(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu6::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

OutType 

Attrs OutType(
  DataType x
)