тензорный поток:: опс:: QuantizedRelu

#include <nn_ops.h>

Вычисляет квантованное выпрямленное линейное: max(features, 0)

Краткое содержание

Аргументы:

• область: объект области.
• min_features: значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное значение.
• max_features: значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное значение.

Возврат:

• Активации Output : Имеет ту же форму вывода, что и «функции».
• Output min_activations: значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное значение.
• Output max_activations: значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное значение.

Конструкторы и деструкторы
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты
activations	:: tensorflow::Output
max_activations	:: tensorflow::Output
min_activations	:: tensorflow::Output
operation	Operation

Публичные статические функции
OutType (DataType x)	Attrs

Структуры
tensorflow::ops::QuantizedRelu::Attrs	Дополнительные установщики атрибутов для QuantizedRelu .

Публичные атрибуты

активации

::tensorflow::Output activations

max_activations

::tensorflow::Output max_activations

мин_активаций

::tensorflow::Output min_activations

операция

Operation operation

Общественные функции

QuantizedRelu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

QuantizedRelu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

OutType

Attrs OutType(
  DataType x
)