тензорный поток:: опс:: ОчередьDequeue

#include <data_flow_ops.h>

Удаляет кортеж из одного или нескольких тензоров из заданной очереди.

Краткое содержание

Эта операция имеет k выходов, где k — количество компонентов в кортежах, хранящихся в данной очереди, а выход i — это i-й компонент кортежа, выведенного из очереди.

NB. Если очередь пуста, эта операция будет блокироваться до тех пор, пока элемент не будет исключен из очереди (или пока не истечет значение «timeout_ms», если указано).

Аргументы:

  • область: объект области .
  • handle: Дескриптор очереди.
  • компонент_типы: тип каждого компонента в кортеже.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • timeout_ms: если очередь пуста, эта операция будет заблокирована на срок до timeout_ms миллисекунд. Примечание. Эта опция пока не поддерживается.

Возврат:

  • OutputList : один или несколько тензоров, которые были исключены из очереди как кортеж.

Конструкторы и деструкторы

QueueDequeue (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, const DataTypeSlice & component_types)
QueueDequeue (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, const DataTypeSlice & component_types, const QueueDequeue::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

components
operation

Общественные функции

operator[] (size_t index) const

Публичные статические функции

TimeoutMs (int64 x)

Структуры

tensorflow::ops::QueueDequeue::Attrs

Необязательные установщики атрибутов для QueueDequeue .

Публичные атрибуты

компоненты

::tensorflow::OutputList components

операция

Operation operation

Общественные функции

ОчередьDequeue

 QueueDequeue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  const DataTypeSlice & component_types
)

ОчередьDequeue

 QueueDequeue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  const DataTypeSlice & component_types,
  const QueueDequeue::Attrs & attrs
)

оператор[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const

Публичные статические функции

ТаймаутМс

Attrs TimeoutMs(
  int64 x
)