тензорный поток:: опс:: РесурсПрименитьАдаград

#include <training_ops.h>

Обновите *var по схеме adagrad.

Краткое содержание

аккум += град * град вар -= lr * град * (1 / sqrt(аккум))

Аргументы:

• область: объект области.
• var: Должно быть из переменной().
• accum: Должно быть из переменной().
• lr: коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
• град: Градиент.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• use_locking: если True , обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

• созданная Operation

Конструкторы и деструкторы
ResourceApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdagrad::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты
operation	Operation

Общественные функции
operator::tensorflow::Operation () const

Публичные статические функции
UpdateSlots (bool x)	Attrs
UseLocking (bool x)	Attrs

Структуры
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad::Attrs	Необязательные установщики атрибутов для ResourceApplyAdagrad .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

Общественные функции

РесурсПрименитьАдаград

 ResourceApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad
)

РесурсПрименитьАдаград

 ResourceApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

оператор::tensorflow::Операция

 operator::tensorflow::Operation() const 

Публичные статические функции

ОбновитьСлоты

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

Использование блокировки

Attrs UseLocking(
  bool x
)