тензорный поток:: опс:: РесурсАпплиФтрл

#include <training_ops.h>

Обновите '*var' по схеме Ftrl-proximal.

Краткое содержание

accum_new = аккум + град * град линейный += град - (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var квадратичная = 1,0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (знак(линейный) * l1 - линейный)/квадратичный, если |линейный| > l1 еще 0,0 аккум = аккум_новый

Аргументы:

  • область: объект области.
  • var: Должно быть из переменной().
  • accum: Должно быть из переменной().
  • линейный: должен быть из переменной().
  • град: Градиент.
  • lr: коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
  • l1: регуляризация L1. Должно быть скаляр.
  • l2: регуляризация L2. Должно быть скаляр.
  • lr_power: Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • use_locking: если True , обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

Конструкторы и деструкторы

ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation

Общественные функции

operator::tensorflow::Operation () const

Публичные статические функции

UseLocking (bool x)

Структуры

tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl::Attrs

Необязательные установщики атрибутов для ResourceApplyFtrl .

Публичные атрибуты

операция 

Operation operation

Общественные функции

РесурсАпплиФтрл 

 ResourceApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

РесурсАпплиФтрл 

 ResourceApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs
)

оператор::tensorflow::Операция 

 operator::tensorflow::Operation() const

Публичные статические функции

Использование блокировки 

Attrs UseLocking(
  bool x
)