텐서플로우:: 작전:: ResourceApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Adagrad 학습률을 사용하여 FOBOS에 따라 '*var' 및 '*accum'을 업데이트합니다.

요약

accum += grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}

인수:

• 범위: 범위 개체
• var: Variable()에서 가져와야 합니다.
• accum: Variable()에서 가져와야 합니다.
• lr: 스케일링 팩터. 스칼라여야 합니다.
• l1: L1 정규화. 스칼라여야 합니다.
• l2: L2 정규화. 스칼라여야 합니다.
• grad: 그라데이션입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• use_locking: True인 경우 var 및 accum 텐서 업데이트는 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.

보고:

• 생성된 Operation

생성자와 소멸자
ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

공개 속성
operation	Operation

공공 기능
operator::tensorflow::Operation () const

공개 정적 함수
UseLocking (bool x)	Attrs

구조체
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad:: Attrs	ResourceApplyProximalAdagrad 에 대한 선택적 속성 설정자입니다.

공개 속성

작업

Operation operation

공공 기능

ResourceApplyProximalAdagrad

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyProximalAdagrad

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

연산자::텐서플로우::작업

 operator::tensorflow::Operation() const 

공개 정적 함수

사용잠금

Attrs UseLocking(
  bool x
)