тензорный поток:: опс:: РесурсСкаттерНдДодд

#include <state_ops.h>

Применяет разреженное сложение к отдельным значениям или срезам в переменной .

Краткое содержание

ref — Tensor ранга P , а indices — Tensor ранга Q

indices должны быть целочисленными тензорами, содержащими индексы в ref . Это должна быть форма [d_0, ..., d_{Q-2}, K] где 0 < K <= P .

Самое внутреннее измерение indices (длиной K ) соответствует индексам на элементы (если K = P ) или срезы (если K < P ) вдоль K -го измерения ref .

updates является Tensor ранга Q-1+PK формы: 

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]

Например, предположим, что мы хотим добавить 4 разрозненных элемента к тензору ранга 1 к 8 элементам. В Python это дополнение будет выглядеть так: 

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(add)

Итоговое обновление ref будет выглядеть так:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

См. tf.scatter_nd для получения более подробной информации о том, как обновлять срезы.

Аргументы:

  • область: объект области.
  • ref: дескриптор ресурса. Должно быть из VarHandleOp.
  • индексы: Тензор . Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Тензор индексов в ref.
  • обновления: Тензор . Должен иметь тот же тип, что и ссылка. Тензор значений, которые нужно добавить в ссылку.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • use_locking: необязательное логическое значение. По умолчанию установлено значение «Истина». Если принимает значение True, назначение будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

Конструкторы и деструкторы

ResourceScatterNdAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ResourceScatterNdAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdAdd::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation

Общественные функции

operator::tensorflow::Operation () const

Публичные статические функции

UseLocking (bool x)

Структуры

tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd::Attrs

Дополнительные установщики атрибутов для ResourceScatterNdAdd .

Публичные атрибуты

операция 

Operation operation

Общественные функции

РесурсСкаттерНдДодд 

 ResourceScatterNdAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

РесурсСкаттерНдДодд 

 ResourceScatterNdAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ResourceScatterNdAdd::Attrs & attrs
)

оператор::tensorflow::Операция 

 operator::tensorflow::Operation() const

Публичные статические функции

Использование блокировки 

Attrs UseLocking(
  bool x
)