텐서플로우:: 작전:: SparseApplyAdagradDA

#include <training_ops.h>

근위부 adagrad 체계에 따라 '*var' 및 '*accum'의 항목을 업데이트합니다.

요약

인수:

  • 범위: 범위 개체
  • var: Variable()에서 가져와야 합니다.
  • gradient_accumulator: Variable()에서 가져와야 합니다.
  • gradient_squared_accumulator: Variable()에서 가져와야 합니다.
  • grad: 그라데이션입니다.
  • indices: var 및 accum의 첫 번째 차원에 대한 인덱스 벡터입니다.
  • lr: 학습률. 스칼라여야 합니다.
  • l1: L1 정규화. 스칼라여야 합니다.
  • l2: L2 정규화. 스칼라여야 합니다.
  • global_step: 훈련 단계 번호. 스칼라여야 합니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

  • use_locking: True인 경우 var 및 accum 텐서 업데이트는 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.

보고:

  • Output : "var"과 동일합니다.

생성자와 소멸자

SparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
SparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const SparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs)

공개 속성

operation
out

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

UseLocking (bool x)

구조체

텐서플로우:: ops:: SparseApplyAdagradDA:: Attrs

SparseApplyAdagradDA 에 대한 선택적 속성 설정자입니다.

공개 속성

작업

Operation operation

밖으로

::tensorflow::Output out

공공 기능

SparseApplyAdagradDA

 SparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

SparseApplyAdagradDA

 SparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const SparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

마디

::tensorflow::Node * node() const

연산자::텐서플로우::입력

 operator::tensorflow::Input() const

연산자::텐서플로우::출력

 operator::tensorflow::Output() const

공개 정적 함수

사용잠금

Attrs UseLocking(
  bool x
)