텐서플로우:: 작전:: SparseApplyCenteredRMSProp

#include <training_ops.h>

중심 RMSProp 알고리즘에 따라 '*var'를 업데이트합니다.

요약

중심이 있는 RMSProp 알고리즘은 (중심이 없는) 두 번째 모멘트를 사용하는 일반 RMSProp과 달리 정규화를 위해 중심이 있는 두 번째 모멘트(즉, 분산)의 추정치를 사용합니다. 이는 훈련에 도움이 되는 경우가 많지만 계산 및 메모리 측면에서 약간 더 비쌉니다.

이 알고리즘의 밀집 구현에서 mg, ms 및 mom은 grad가 0인 경우에도 업데이트되지만 이 희소 구현에서는 mg, ms 및 mom은 grad가 0인 동안 반복에서 업데이트되지 않습니다.

평균 제곱 = 감쇠 * 평균 제곱 + (1-감소) * 기울기 ** 2 평균 그라디언트 = 감쇠 * 평균 그라디언트 + (1-감소) * 기울기 델타 = 학습 속도 * 기울기 / sqrt(평균 제곱 + 엡실론 - 평균 그라디언트 ** 2)

$$ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad$$ $$mom <- momentum * mom_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms + epsilon)$$ $$var <- var - mom$$

인수:

  • 범위: 범위 개체
  • var: Variable()에서 가져와야 합니다.
  • mg: Variable()에서 가져와야 합니다.
  • ms: Variable()에서 가져와야 합니다.
  • mom: Variable()에서 가져와야 합니다.
  • lr: 스케일링 팩터. 스칼라여야 합니다.
  • rho: 감쇠율. 스칼라여야 합니다.
  • 엡실론: 능선 항. 스칼라여야 합니다.
  • grad: 그라데이션입니다.
  • indices: var, ms 및 mom의 첫 번째 차원에 대한 인덱스 벡터입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

  • use_locking: True 인 경우 var, mg, ms 및 mom 텐서 업데이트는 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.

보고:

  • Output : "var"과 동일합니다.

생성자와 소멸자

SparseApplyCenteredRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input mg, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyCenteredRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input mg, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyCenteredRMSProp::Attrs & attrs)

공개 속성

operation
out

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

UseLocking (bool x)

구조체

tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp:: 속성

SparseApplyCenteredRMSProp 에 대한 선택적 속성 설정자입니다.

공개 속성

작업

Operation operation

밖으로

::tensorflow::Output out

공공 기능

SparseApplyCenteredRMSProp

 SparseApplyCenteredRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input mg,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyCenteredRMSProp

 SparseApplyCenteredRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input mg,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyCenteredRMSProp::Attrs & attrs
)

마디

::tensorflow::Node * node() const 

연산자::텐서플로우::입력

 operator::tensorflow::Input() const 

연산자::텐서플로우::출력

 operator::tensorflow::Output() const 

공개 정적 함수

사용잠금

Attrs UseLocking(
  bool x
)