텐서플로우:: 작전:: SparseApplyMomentum

#include <training_ops.h>

모멘텀 체계에 따라 '*var' 및 '*accum'의 관련 항목을 업데이트합니다.

요약

Nesterov 추진력을 사용하려면 use_nesterov = True로 설정하십시오.

이는 grad가 있는 행에 대해 다음과 같이 var 및 accum을 업데이트합니다.

$$accum = accum * momentum + grad$$ $$var -= lr * accum$$

인수:

  • 범위: 범위 개체
  • var: Variable()에서 가져와야 합니다.
  • accum: Variable()에서 가져와야 합니다.
  • lr: 학습률. 스칼라여야 합니다.
  • grad: 그라데이션입니다.
  • indices: var 및 accum의 첫 번째 차원에 대한 인덱스 벡터입니다.
  • 기세: 기세. 스칼라여야 합니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

  • use_locking: True 인 경우 var 및 accum 텐서 업데이트는 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.
  • use_nesterov: True 인 경우, Compute grad에 전달된 텐서는 var - lr * Momentum * Accum이 됩니다. 따라서 결국 얻는 var는 실제로 var - lr * Momentum * Accum입니다.

보고:

  • Output : "var"과 동일합니다.

생성자와 소멸자

SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs)

공개 속성

operation
out

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

구조체

텐서플로우:: ops:: SparseApplyMomentum:: Attrs

SparseApplyMomentum 에 대한 선택적 속성 설정자입니다.

공개 속성

작업 

Operation operation

밖으로 

::tensorflow::Output out

공공 기능

SparseApplyMomentum 

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

SparseApplyMomentum 

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

마디 

::tensorflow::Node * node() const

연산자::텐서플로우::입력 

 operator::tensorflow::Input() const

연산자::텐서플로우::출력 

 operator::tensorflow::Output() const

공개 정적 함수

사용잠금 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

사용Nesterov 

Attrs UseNesterov(
  bool x
)