텐서플로우:: 작전:: SparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

학습률이 고정된 FOBOS 알고리즘으로 '*var'를 희소 업데이트합니다.

요약

이는 grad가 있는 행에 대해 다음과 같이 var를 업데이트합니다. $$prox_v = var - alpha * grad$$ $$var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}$$

인수:

• 범위: 범위 개체
• var: Variable()에서 가져와야 합니다.
• 알파: 배율 인수. 스칼라여야 합니다.
• l1: L1 정규화. 스칼라여야 합니다.
• l2: L2 정규화. 스칼라여야 합니다.
• grad: 그라데이션입니다.
• indices: var 및 accum의 첫 번째 차원에 대한 인덱스 벡터입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• use_locking: True이면 뺄셈이 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.

보고:

• Output : "var"과 동일합니다.

생성자와 소멸자
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

공개 속성
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

공공 기능
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수
UseLocking (bool x)	Attrs

구조체
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent:: Attrs	SparseApplyProximalGradientDescent 에 대한 선택적 속성 설정자입니다.

공개 속성

작업

Operation operation

밖으로

::tensorflow::Output out

공공 기능

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

마디

::tensorflow::Node * node() const 

연산자::텐서플로우::입력

 operator::tensorflow::Input() const 

연산자::텐서플로우::출력

 operator::tensorflow::Output() const 

공개 정적 함수

사용잠금

Attrs UseLocking(
  bool x
)