тензорный поток:: опс:: Строковый формат

#include <string_ops.h>

Форматирует строковый шаблон, используя список тензоров.

Краткое содержание

Форматирует строковый шаблон, используя список тензоров, красиво печатая сводки тензоров.

Аргументы:

  • область: объект области .
  • входные данные: список тензоров для форматирования в строку-заполнитель.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • template_: строка, шаблон для форматирования тензорных сводок.
  • заполнитель: строка, в каждый заполнитель в шаблоне будет вставлена ​​последующая сводка тензора.
  • суммировать: при форматировании сводок тензора печатайте первую и последнюю записи сводки каждого измерения тензора.

Возврат:

  • Output : = Результирующий строковый скаляр.

Конструкторы и деструкторы

StringFormat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList inputs)
StringFormat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList inputs, const StringFormat::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation
output

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные статические функции

Placeholder (StringPiece x)
Summarize (int64 x)
Template (StringPiece x)

Структуры

tensorflow::ops::StringFormat::Attrs

Необязательные установщики атрибутов для StringFormat .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

выход

::tensorflow::Output output

Общественные функции

Строковый формат

 StringFormat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList inputs
)

Строковый формат

 StringFormat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList inputs,
  const StringFormat::Attrs & attrs
)

узел

::tensorflow::Node * node() const 

оператор::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

оператор::tensorflow::Выход

 operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Заполнитель

Attrs Placeholder(
  StringPiece x
)

Подведем итог

Attrs Summarize(
  int64 x
)

Шаблон

Attrs Template(
  StringPiece x
)