텐서플로우:: ops:: TensorArray

#include <data_flow_ops.h>

주어진 크기의 텐서 배열.

요약

쓰기는 Write 함수를 통해, 읽기는 Read 또는 Pack 함수를 통해 수행합니다.

논거:

  • 범위: Scope 객체
  • 크기: 배열의 크기입니다.
  • dtype: 텐서 배열의 요소 유형입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

  • element_shape: 알려진 경우 요소의 예상 모양입니다. TensorArray 요소의 모양을 검증하는 데 사용됩니다. 이 모양이 완전히 지정되지 않으면 크기가 0인 TensorArray를 수집하는 것은 오류입니다.
  • dynamic_size: TensorArray 에 대한 쓰기 작업으로 인해 크기가 증가할 수 있는지 여부를 결정하는 부울 값입니다. 기본적으로는 허용되지 않습니다.
  • clear_after_read: true(기본값)인 경우, TensorArray 의 텐서는 읽은 후 초기화됩니다. 이렇게 하면 여러 번 읽기 시맨틱이 비활성화되지만 메모리를 조기에 해제할 수 있습니다.
  • identical_element_shapes: true로 설정하면(기본값은 false), TensorArray 의 모든 요소는 동일한 형태를 가져야 합니다. 이를 통해 쓰기 시 형태 일관성을 동적으로 확인하거나, element_shape 속성이 완전히 정의되지 않은 경우에도 스택에 형태가 올바른 0 텐서를 채울 수 있는 등의 특정 동작을 구현할 수 있습니다.
  • tensor_array_name: 임시 tensor_array 리소스에 사용되는 이름을 재정의합니다. 기본값은 ' TensorArray ' 연산의 이름이며, 이는 고유성이 보장됩니다.

보고:

  • Output 핸들: TensorArray 에 대한 핸들입니다.
  • Output 흐름: 기울기 흐름을 제어하는 ​​데 사용되는 스칼라 값입니다.

생성자와 소멸자

TensorArray (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input size, DataType dtype)
TensorArray (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input size, DataType dtype, const TensorArray::Attrs & attrs)

공개 속성

flow
handle
operation

공개 정적 함수

ClearAfterRead (bool x)
DynamicSize (bool x)
ElementShape (PartialTensorShape x)
IdenticalElementShapes (bool x)
TensorArrayName (StringPiece x)

구조

텐서플로우:: 연산:: 텐서어레이:: 속성

TensorArray 에 대한 선택적 속성 설정기입니다.

공개 속성

흐름 

::tensorflow::Output flow

핸들 

::tensorflow::Output handle

작업 

Operation operation

공공 기능

텐서 배열 

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype
)

텐서 배열 

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype,
  const TensorArray::Attrs & attrs
)

공개 정적 함수

읽기 후 지우기 

Attrs ClearAfterRead(
  bool x
)

다이내믹사이즈 

Attrs DynamicSize(
  bool x
)

요소 모양 

Attrs ElementShape(
  PartialTensorShape x
)

동일한 요소 모양 

Attrs IdenticalElementShapes(
  bool x
)

텐서 배열 이름 

Attrs TensorArrayName(
  StringPiece x
)