Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

тензорный поток :: ops :: Conv2DBackpropInput :: Attrs

#include <nn_ops.h>

Необязательные установщики атрибутов для Conv2DBackpropInput .

Резюме

Публичные атрибуты
`data_format_ = "NHWC"`	`StringPiece`
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`
`explicit_paddings_ = {}`	`gtl::ArraySlice< int >`
`use_cudnn_on_gpu_ = true`	`bool`

Публичные функции
`DataFormat (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Укажите формат данных для входных и выходных данных.
`Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Одномерный тензор длины 4.
`ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Если `padding` `"EXPLICIT"` , список явных значений заполнения.
`UseCudnnOnGpu (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` По умолчанию true.

Публичные атрибуты

формат данных_

StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::data_format_ = "NHWC"

дилатации_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

explicit_paddings_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_

bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

Публичные функции

Формат данных

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Укажите формат данных для входных и выходных данных.

В формате по умолчанию «NHWC» данные хранятся в следующем порядке: [пакет, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы форматом может быть «NCHW», порядок хранения данных: [пакет, in_channels, in_height, in_width].

По умолчанию "NHWC".

Расширения

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Одномерный тензор длины 4.

Фактор расширения для каждого измерения input . Если установлено значение k> 1, между каждым фильтрующим элементом в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format , подробности см. Выше. Отклонения размеров партии и глубины должны быть равны 1.

По умолчанию [1, 1, 1, 1]

ExplicitPaddings

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Если padding - "EXPLICIT" , список явных величин заполнения.

Для i-го измерения величина заполнения, вставляемая до и после измерения, составляет explicit_paddings[2 * i] и explicit_paddings[2 * i + 1] , соответственно. Если padding не "EXPLICIT" , explicit_paddings должно быть пустым.

По умолчанию []

UseCudnnOnGpu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

По умолчанию true.