텐서플로우:: 작전:: 전환2D:: 속성
#include <nn_ops.h>Conv2D 용 선택적 속성 설정자.
요약
공개 속성 | |
|---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
dilations_ = Default_dilations() | gtl::ArraySlice< int > |
explicit_paddings_ = {} | gtl::ArraySlice< int > |
use_cudnn_on_gpu_ = true | bool |
공공 기능 | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식을 지정합니다. |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 길이가 4인 1차원 텐서. |
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrspadding 이 "EXPLICIT" 인 경우 명시적인 패딩 양 목록입니다. |
UseCudnnOnGpu (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 기본값은 true입니다. |
공개 속성
데이터_형식_
StringPiece tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::data_format_ = "NHWC"
확장_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()
명시적_패딩_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::explicit_paddings_ = {} use_cudnn_on_gpu_
bool tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true
공공 기능
데이터형식
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
입력 및 출력 데이터의 데이터 형식을 지정합니다.
기본 형식인 "NHWC"를 사용하면 데이터가 [배치, 높이, 너비, 채널] 순서로 저장됩니다. 또는 형식은 [배치, 채널, 높이, 너비]의 데이터 저장 순서인 "NCHW"일 수 있습니다.
기본값은 'NHWC'입니다.
팽창
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
길이가 4인 1차원 텐서.
input 의 각 차원에 대한 확장 인자입니다. k > 1로 설정되면 해당 차원의 각 필터 요소 사이에 k-1개의 건너뛴 셀이 있게 됩니다. 차원 순서는 data_format 값에 따라 결정됩니다. 자세한 내용은 위를 참조하세요. 배치 차원과 깊이 차원의 팽창은 1이어야 합니다.
기본값은 [1, 1, 1, 1]입니다.
명시적 패딩
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::ExplicitPaddings( const gtl::ArraySlice< int > & x )
padding 이 "EXPLICIT" 인 경우 명시적인 패딩 양 목록입니다.
i번째 차원의 경우 차원 앞뒤에 삽입된 패딩 양은 각각 explicit_paddings[2 * i] 및 explicit_paddings[2 * i + 1] 입니다. padding "EXPLICIT" 가 아닌 경우, explicit_paddings 비어 있어야 합니다.
기본값은 []
사용CudnnOnGpu
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::UseCudnnOnGpu( bool x )
기본값은 true입니다.