Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: DepthwiseConv2dNative:: Атрибуты
#include <nn_ops.h> Дополнительные установщики атрибутов для DepthwiseConv2dNative .
Краткое содержание
Общественные функции |
|---|
DataFormat (StringPiece x) | Укажите формат входных и выходных данных. |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | 1D тензор длины 4. |
Публичные атрибуты
StringPiece tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::data_format_ = "NHWC"
расширения_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::dilations_ = Default_dilations()
Общественные функции
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::DataFormat(
StringPiece x
)
Укажите формат входных и выходных данных.
В формате по умолчанию «NHWC» данные сохраняются в следующем порядке: [пакет, высота, ширина, каналы]. Альтернативно, формат может быть «NCHW», порядок хранения данных: [пакет, каналы, высота, ширина].
По умолчанию «NHWC».
Расширения
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::Dilations(
const gtl::ArraySlice< int > & x
)
1D тензор длины 4.
Коэффициент расширения для каждого измерения input . Если установлено значение k > 1, между каждым фильтрующим элементом в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format , подробности см. выше. Расширения размеров партии и глубины должны быть равны 1.
По умолчанию [1, 1, 1, 1]
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs\n=============================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [DepthwiseConv2dNative](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/depthwise-conv2d-native#classtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------|\n| [data_format_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native_1_1_attrs_1a0d029aaf29f51127d2da6466b8103ead)` = \"NHWC\"` | `StringPiece` |\n| [dilations_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native_1_1_attrs_1a4e35a2333d2bb5228f4251202d78c0e1)` = Default_dilations()` | `gtl::ArraySlice\u003c int \u003e` |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DataFormat](#structtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native_1_1_attrs_1a447e7c3e583e72979fb2ec601f68db73)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/depthwise-conv2d-native/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native_1_1_attrs) Specify the data format of the input and output data. |\n| [Dilations](#structtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native_1_1_attrs_1aa73e4b11fe5a09060f449fcc49c63ba8)`(const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/depthwise-conv2d-native/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_depthwise_conv2d_native_1_1_attrs) 1-D tensor of length 4. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### data_format_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::data_format_ = \"NHWC\"\n``` \n\n### dilations_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c int \u003e tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::dilations_ = Default_dilations()\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DataFormat\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::DataFormat(\n StringPiece x\n)\n``` \nSpecify the data format of the input and output data.\n\nWith the default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: \\[batch, height, width, channels\\]. Alternatively, the format could be \"NCHW\", the data storage order of: \\[batch, channels, height, width\\].\n\nDefaults to \"NHWC\" \n\n### Dilations\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::Dilations(\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & x\n)\n``` \n1-D tensor of length 4.\n\nThe dilation factor for each dimension of `input`. If set to k \\\u003e 1, there will be k-1 skipped cells between each filter element on that dimension. The dimension order is determined by the value of `data_format`, see above for details. Dilations in the batch and depth dimensions must be 1.\n\nDefaults to \\[1, 1, 1, 1\\]"]]
