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텐서플로우:: 작전:: FusedBatchNormGrad:: 속성
#include <nn_ops.h> FusedBatchNormGrad 에 대한 선택적 속성 설정자입니다.
요약
공공 기능 |
|---|
DataFormat (StringPiece x) | y_backprop, x, x_backprop의 데이터 형식입니다. |
Epsilon (float x) | x의 분산에 작은 부동 소수점 숫자가 추가됩니다. |
IsTraining (bool x) | 작업이 훈련(기본값) 또는 추론을 위한 것임을 나타내는 bool 값입니다. |
공개 속성
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::data_format_ = "NHWC"
엡실론_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
is_training_
bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::is_training_ = true
공공 기능
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::DataFormat(
StringPiece x
)
y_backprop, x, x_backprop의 데이터 형식입니다.
"NHWC"(기본값) 또는 "NCHW"입니다.
기본값은 'NHWC'입니다.
엡실론
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::Epsilon(
float x
)
x의 분산에 작은 부동 소수점 숫자가 추가됩니다.
기본값은 0.0001입니다.
IsTraining
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::IsTraining(
bool x
)
작업이 훈련(기본값) 또는 추론을 위한 것임을 나타내는 bool 값입니다.
기본값은 true입니다.
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최종 업데이트: 2025-07-25(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-25(UTC)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs\n==========================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [FusedBatchNormGrad](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fused-batch-norm-grad#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [data_format_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs_1ae71b771b9db0665a44fd75b59c61fc51)` = \"NHWC\"` | `StringPiece` |\n| [epsilon_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs_1aef11a50c6322301c92a348df3693d53c)` = 0.0001f` | `float` |\n| [is_training_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs_1a8c4f68d91902210a40cf26c38a9fe335)` = true` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DataFormat](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs_1a10fee31a9497e546fc437360f4cf364f)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-grad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs) The data format for y_backprop, x, x_backprop. |\n| [Epsilon](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs_1a5f91a98450585e0951d1b1570469bf1c)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-grad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs) A small float number added to the variance of x. |\n| [IsTraining](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs_1a10e394de95847f572463091909294af3)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-grad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs) A bool value to indicate the operation is for training (default) or inference. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### data_format_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::data_format_ = \"NHWC\"\n``` \n\n### epsilon_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::epsilon_ = 0.0001f\n``` \n\n### is_training_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::is_training_ = true\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DataFormat\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::DataFormat(\n StringPiece x\n)\n``` \nThe data format for y_backprop, x, x_backprop.\n\nEither \"NHWC\" (default) or \"NCHW\".\n\nDefaults to \"NHWC\" \n\n### Epsilon\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::Epsilon(\n float x\n)\n``` \nA small float number added to the variance of x.\n\nDefaults to 0.0001 \n\n### IsTraining\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::IsTraining(\n bool x\n)\n``` \nA bool value to indicate the operation is for training (default) or inference.\n\nDefaults to true"]]
