텐서플로우:: ops:: QuantizedInstanceNorm:: Attrs

#include <array_ops.h>

QuantizedInstanceNorm 에 대한 선택적 속성 설정기입니다.

요약

공개 속성
given_y_max_ = 0.0f	float
given_y_min_ = 0.0f	float
min_separation_ = 0.001f	float
output_range_given_ = false	bool
variance_epsilon_ = 1e-05f	float

공공 기능
GivenYMax (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs output_range_given 이 True이면 y_max 에 출력합니다 .
GivenYMin (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs output_range_given 이 True인 경우 y_min 에 출력합니다 .
MinSeparation (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs y_max - y_min 의 최솟값
OutputRangeGiven (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs True인 경우 given_y_min 과 given_y_min given_y_max 출력 범위로 사용됩니다.
VarianceEpsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs 0으로 나누는 것을 방지하기 위해 작은 소수점을 사용합니다.

공개 속성

주어진_y_max_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

주어진_y_min_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

최소 분리

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

주어진 출력 범위

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

분산_엡실론_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

공공 기능

주어진 YMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

output_range_given 이 True이면 y_max 에 출력합니다 .

기본값은 0입니다.

주어진YMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

output_range_given 이 True인 경우 y_min 에 출력합니다 .

기본값은 0입니다.

최소 분리

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

y_max - y_min 의 최솟값

기본값은 0.001입니다.

출력 범위가 주어졌습니다

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

True인 경우 given_y_min 과 given_y_min given_y_max 출력 범위로 사용됩니다.

그렇지 않으면 구현체가 출력 범위를 계산합니다.

기본값은 false입니다.

분산엡실론

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

0으로 나누는 것을 방지하기 위해 작은 소수점을 사용합니다.

기본값은 1e-05입니다.