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텐서플로우:: 작전:: ResourceApplyMomentum:: 속성
#include <training_ops.h> ResourceApplyMomentum 에 대한 선택적 속성 설정자입니다.
요약
공공 기능 |
|---|
UseLocking (bool x) | True 인 경우 var 및 accum 텐서 업데이트는 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다. |
UseNesterov (bool x) | True 인 경우, Compute grad에 전달된 텐서는 var - lr * Momentum * Accum이 됩니다. 따라서 결국 얻는 var는 실제로 var - lr * Momentum * Accum입니다. |
공개 속성
사용_잠금_
bool tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false
use_nesterov_
bool tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false
공공 기능
사용잠금
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
bool x
)
True 인 경우 var 및 accum 텐서 업데이트는 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.
기본값은 거짓
사용Nesterov
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
bool x
)
True 인 경우, Compute grad에 전달된 텐서는 var - lr * Momentum * Accum이 됩니다. 따라서 결국 얻는 var는 실제로 var - lr * Momentum * Accum입니다.
기본값은 거짓
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최종 업데이트: 2025-07-25(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-25(UTC)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs\n=============================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [ResourceApplyMomentum](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-apply-momentum#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [use_locking_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum_1_1_attrs_1a7fa91f4033efd7a1d13113cfb982ea9f)` = false` | `bool` |\n| [use_nesterov_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum_1_1_attrs_1aa340071474a79b0a9f9ba2bb8f341780)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum_1_1_attrs_1a27048186d5da716199c710dd02f5175b)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-momentum/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum_1_1_attrs) If `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n| [UseNesterov](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum_1_1_attrs_1aaed047b37f6fea17e9215418172c1b8e)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-momentum/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_momentum_1_1_attrs) If `True`, the tensor passed to compute grad will be var - lr \\* momentum \\* accum, so in the end, the var you get is actually var - lr \\* momentum \\* accum. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### use_locking_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false\n``` \n\n### use_nesterov_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### UseLocking\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::UseLocking(\n bool x\n)\n``` \nIf `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\nDefaults to false \n\n### UseNesterov\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(\n bool x\n)\n``` \nIf `True`, the tensor passed to compute grad will be var - lr \\* momentum \\* accum, so in the end, the var you get is actually var - lr \\* momentum \\* accum.\n\nDefaults to false"]]
