tensoreflusso:: ops:: ApplicareProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Aggiorna '*var' e '*accum' secondo FOBOS con il tasso di apprendimento di Adagrad.

Riepilogo

accum += grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • var: dovrebbe provenire da una variabile().
  • accum: dovrebbe provenire da una variabile().
  • lr: fattore di scala. Deve essere uno scalare.
  • l1: regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare.
  • l2: regolarizzazione L2. Deve essere uno scalare.
  • grad: il gradiente.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

  • use_locking: Se True, l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.

Resi:

Attributi pubblici

operation
out

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni pubbliche statiche

UseLocking (bool x)

Strutture

tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad:: Attrs

Setter di attributi facoltativi per ApplyProximalAdagrad .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

fuori

::tensorflow::Output out

Funzioni pubbliche

ApplicareProximalAdagrad

 ApplyProximalAdagrad(
 
const ::tensorflow::Scope & scope,
 
::tensorflow::Input var,
 
::tensorflow::Input accum,
 
::tensorflow::Input lr,
 
::tensorflow::Input l1,
 
::tensorflow::Input l2,
 
::tensorflow::Input grad
)

ApplicareProximalAdagrad

 ApplyProximalAdagrad(
 
const ::tensorflow::Scope & scope,
 
::tensorflow::Input var,
 
::tensorflow::Input accum,
 
::tensorflow::Input lr,
 
::tensorflow::Input l1,
 
::tensorflow::Input l2,
 
::tensorflow::Input grad,
 
const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operatore::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operatore::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Funzioni pubbliche statiche

UsaLocking

Attrs UseLocking(
 
bool x
)