جریان تنسور:: عملیات:: Conv3DBackpropInputV2
#include <nn_ops.h>
گرادیان های کانولوشن سه بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
خلاصه
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- input_sizes: یک بردار عدد صحیح که شکل تانسور
input
را نشان میدهد، که در آنinput
یک تانسور 5 بعدی[batch, depth, rows, cols, in_channels]
است. - فیلتر: شکل
[depth, rows, cols, in_channels, out_channels]
.in_channels
باید بینinput
وfilter
مطابقت داشته باشد. - out_backprop: سیگنال Backprop شکل
[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]
. - گام ها: تانسور 1 بعدی به طول 5. گام پنجره کشویی برای هر بعد
input
. بایدstrides[0] = strides[4] = 1
. - padding: نوع الگوریتم padding مورد استفاده.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- data_format: فرمت داده داده های ورودی و خروجی. با فرمت پیشفرض «NDHWC»، دادهها به ترتیب زیر ذخیره میشوند: [دستهای، در عمق، در ارتفاع، در عرض، در کانالها]. از طرف دیگر، قالب می تواند "NCDHW" باشد، ترتیب ذخیره سازی داده ها به این صورت است: [دسته ای، درون_کانال ها، عمقی، در ارتفاع، در_عرض].
- اتساع: تانسور 1 بعدی به طول 5. ضریب اتساع برای هر بعد
input
. اگر روی k> 1 تنظیم شود، بین هر عنصر فیلتر در آن بعد، سلول های k-1 پرش شده وجود خواهد داشت. ترتیب ابعاد با مقدارdata_format
تعیین می شود، برای جزئیات بیشتر به بالا مراجعه کنید. اتساع در ابعاد دسته ای و عمقی باید 1 باشد.
برمیگرداند:
-
Output
: تانسور خروجی.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
Conv3DBackpropInputV2 (const :: | |
Conv3DBackpropInputV2 (const :: |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2:: Attrs | تنظیم کننده ویژگی اختیاری برای Conv3DBackpropInputV2 . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
توابع عمومی
Conv3DBackpropInputV2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv3DBackpropInputV2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs )