тензорный поток:: опс:: ДесериализоватьSparse

#include <sparse_ops.h>

Десериализовать объекты SparseTensor .

Краткое содержание

Входные данные serialized_sparse должны иметь форму [?, ?, ..., ?, 3] , где последнее измерение хранит сериализованные объекты SparseTensor , а остальные N измерений (N >= 0) соответствуют пакету. Все ранги исходных объектов SparseTensor должны совпадать. Когда создается окончательный SparseTensor , его ранг равен рангу входящих объектов SparseTensor плюс N; разреженные тензоры были объединены по новым измерениям, по одному для каждой партии.

Значения формы выходного объекта SparseTensor для исходных размеров — это максимальные значения формы входных объектов SparseTensor для соответствующих размеров. Новые размеры соответствуют размеру партии.

Предполагается, что индексы входных объектов SparseTensor упорядочены в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, после этого шага запустите SparseReorder , чтобы восстановить порядок индексов.

Например, если сериализованный ввод представляет собой матрицу [2 x 3] представляющую два исходных объекта SparseTensor : 

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

и 

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

тогда окончательный десериализованный SparseTensor будет: 

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]

Аргументы:

  • область: объект области.
  • Serialized_sparse: сериализованные объекты SparseTensor . Последнее измерение должно иметь 3 столбца.
  • dtype: dtype сериализованных объектов SparseTensor .

Возврат:

  • Output разреженных_индексов
  • Output разреженных_значений
  • Output разреженной_формы

Конструкторы и деструкторы

DeserializeSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized_sparse, DataType dtype)

Публичные атрибуты

operation
sparse_indices
sparse_shape
sparse_values

Публичные атрибуты

операция 

Operation operation

разреженные_индексы 

::tensorflow::Output sparse_indices

разреженная_форма 

::tensorflow::Output sparse_shape

разреженные_значения 

::tensorflow::Output sparse_values

Общественные функции

ДесериализоватьSparse

 DeserializeSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized_sparse,
  DataType dtype
)