tensor akışı:: işlem:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

#include <array_ops.h>

FakeQuantWithMinMaxVars işlemi için degradeleri hesaplayın.

Özet

Argümanlar:

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • num_bits: Nicelemenin bit genişliği; 2 ile 8 arasında (dahil).
  • dar_aralık: 2^num_bits - 1 farklı değer halinde nicemlenip nicelenmeyeceği.

İade:

  • Output backprops_wrt_input: Geriye yayılan degradeler wrt girişleri: gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
  • Output backprop_wrt_min: Geriye yayılan degradeler wrt min parametresi: sum(gradients * (inputs < min)) .
  • Output backprop_wrt_max: Geriye yayılan degradeler wrt max parametresi: sum(gradients * (inputs > max)) .

Genel statik işlevler

NarrowRange (bool x)
NumBits (int64 x)

Genel özellikler

backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

backprops_wrt_input

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

operasyon

Operation operation

Kamu işlevleri

FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs & attrs
)

Genel statik işlevler

Dar Aralık

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

NumBits

Attrs NumBits(
  int64 x
)