টেনসরফ্লো :: অপস:: IdentityN

#include <array_ops.h>

ইনপুট হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ টেনসরগুলির একটি তালিকা প্রদান করে৷

সারাংশ

টেনসর

এই অপটি জটিল ফাংশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট ওভাররাইড করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ধরুন y = f(x) এবং আমরা ব্যাকপ্রপের জন্য একটি কাস্টম ফাংশন g প্রয়োগ করতে চাই যেমন dx = g(dy)। পাইথনে,

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
    {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
  y, _ = identity_n([f(x), x])

.RegisterGradient('OverrideGradientWithG')
def ApplyG(op, dy, _):
  return [None, g(dy)]  # Do not backprop to f(x).

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট

রিটার্ন:

• OutputList : আউটপুট টেনসর।

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর
IdentityN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList input)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য
operation	Operation
output	:: tensorflow::OutputList

পাবলিক ফাংশন
operator[] (size_t index) const	:: tensorflow::Output

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট

::tensorflow::OutputList output

পাবলিক ফাংশন

IdentityN

 IdentityN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList input
)

অপারেটর

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const