টেনসরফ্লো :: অপস:: MatrixDiagPartV2
#include <array_ops.h>একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে।
সারাংশ
ব্যাচ করা input k[0] -th থেকে k[1] -th কর্ণ সহ একটি টেনসর প্রদান করে।
অনুমান করুন input r মাত্রা আছে [I, J, ..., L, M, N] । max_diag_len সব কর্ণের মধ্যে সর্বাধিক দৈর্ঘ্য হতে দিন, max_diag_len = min(M + min(k[1], 0), N + min(-k[0], 0)) num_diags হল কর্ণের সংখ্যা নির্যাস, num_diags = k[1] - k[0] + 1 ।
num_diags == 1 হলে, আউটপুট টেনসরটি আকৃতি [I, J, ..., L, max_diag_len] এবং মান সহ r - 1 হয়:
diagonal[i, j, ..., l, n]
= input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; when 0 <= n-y < M and 0 <= n-x < N,
0 ; otherwise.
y = max(-k[1], 0) , x = max(k[1], 0) । অন্যথায়, আউটপুট টেনসরের মান সহ মাত্রা [I, J, ..., L, num_diags, max_diag_len] সহ r রয়েছে:
diagonal[i, j, ..., l, m, n]
= input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; when 0 <= n-y < M and 0 <= n-x < N,
0 ; otherwise.
d = k[1] - m , y = max(-d, 0) , এবং x = max(d, 0) ।ইনপুট অন্তত একটি ম্যাট্রিক্স হতে হবে.
যেমন:
input = np.array([[[1, 2, 3, 4], # Input shape: (2, 3, 4)
[5, 6, 7, 8],
[9, 8, 7, 6]],
[[5, 4, 3, 2],
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8]]])
# A main diagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 6, 7], # Output shape: (2, 3)
[5, 2, 7]]
# A superdiagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = 1)
==> [[2, 7, 6], # Output shape: (2, 3)
[4, 3, 8]]
# A tridiagonal band from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = (-1, 1))
==> [[[2, 7, 6], # Output shape: (2, 3, 3)
[1, 6, 7],
[5, 8, 0]],
[[4, 3, 8],
[5, 2, 7],
[1, 6, 0]]]
# Padding = 9
tf.matrix_diag_part(input, k = (1, 3), padding = 9)
==> [[[4, 9, 9], # Output shape: (2, 3, 3)
[3, 8, 9],
[2, 7, 6]],
[[2, 9, 9],
[3, 4, 9],
[4, 3, 8]]]
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- ইনপুট: র্যাঙ্ক
rটেনসর যেখানেr >= 2। - k: তির্যক অফসেট(গুলি)। ধনাত্মক মান মানে অতিকর্ণ, 0 প্রধান কর্ণকে বোঝায় এবং ঋণাত্মক মান মানে উপকর্ণ।
kএকটি একক পূর্ণসংখ্যা হতে পারে (একটি একক তির্যকের জন্য) বা একটি ম্যাট্রিক্স ব্যান্ডের নিম্ন এবং উচ্চ প্রান্তগুলি নির্দিষ্ট করে এমন এক জোড়া পূর্ণসংখ্যা হতে পারে।k[0]অবশ্যইk[1]এর চেয়ে বড় হবে না। - padding_value: যে মান দিয়ে নির্দিষ্ট তির্যক ব্যান্ডের বাইরের এলাকা পূরণ করতে হবে। ডিফল্ট 0।
রিটার্ন:
-
Output: নিষ্কাশিত তির্যক(গুলি)।
কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর | |
|---|---|
MatrixDiagPartV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input k, :: tensorflow::Input padding_value) |
পাবলিক ফাংশন | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
তির্যক
::tensorflow::Output diagonal
অপারেশন
Operation operation
পাবলিক ফাংশন
MatrixDiagPartV2
MatrixDiagPartV2(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input input,
::tensorflow::Input k,
::tensorflow::Input padding_value
)
নোড
::tensorflow::Node * node() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const