tensor akışı:: işlem:: Çok terimli
#include <random_ops.h>
Çok terimli bir dağılımdan örnekler çizer.
Özet
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- logits:
[batch_size, num_classes]
şeklinde 2-D Tensör . Her dilim[i, :]
tüm sınıflar için normalleştirilmemiş log olasılıklarını temsil eder. - num_samples: 0-D. Her satır dilimi için çizilecek bağımsız örneklerin sayısı.
İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs
):
- tohum: Tohum veya tohum2'den biri sıfırdan farklı olarak ayarlanırsa, dahili rastgele sayı üreteci verilen tohum tarafından tohumlanır. Aksi takdirde rastgele bir tohum kullanılır.
- tohum2: Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.
İade:
-
Output
:[batch_size, num_samples]
şeklinde 2-D Tensör . Her dilim[i, :]
[0, num_classes)
aralığına sahip çizilmiş sınıf etiketlerini içerir.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
---|---|
Multinomial (const :: | |
Multinomial (const :: |
Kamu işlevleri | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator:: | |
operator:: |
Yapılar | |
---|---|
tensorflow:: ops:: Çok terimli:: Öznitelikler | Multinomial için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar. |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
çıktı
::tensorflow::Output output
Kamu işlevleri
Çok terimli
Multinomial( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input logits, ::tensorflow::Input num_samples )
Çok terimli
Multinomial( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input logits, ::tensorflow::Input num_samples, const Multinomial::Attrs & attrs )