تدفق التوتر:: العمليات:: QuantizedAvgPool

#include <nn_ops.h>

يُنتج متوسط ​​تجمع موتر الإدخال للأنواع الكمية.

ملخص

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • الإدخال: 4-D بالشكل [batch, height, width, channels] .
  • min_input: القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة إدخال كمية.
  • max_input: القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة إدخال كمية.
  • ksize: حجم النافذة لكل بعد من موتر الإدخال. يجب أن يكون الطول 4 ليتناسب مع عدد أبعاد الإدخال.
  • الخطوات: خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من موتر الإدخال. يجب أن يكون الطول 4 ليتناسب مع عدد أبعاد الإدخال.
  • الحشو: نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.

العوائد:

  • إخراج Output
  • Output min_output: القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة إخراج مكممة.
  • Output max_output: القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة إخراج مكممة.

البنائين والمدمرين

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

الصفات العامة

max_output
min_output
operation
output

الصفات العامة

max_output 

::tensorflow::Output max_output

min_output 

::tensorflow::Output min_output

عملية 

Operation operation

الإخراج 

::tensorflow::Output output

الوظائف العامة

QuantizedAvgPool

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)