przepływ tensorowy:: ops:: Kwantyzowana średnia pula

#include <nn_ops.h>

Tworzy średnią pulę tensora wejściowego dla typów skwantowanych.

Streszczenie

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • wejście: 4-D z kształtem [batch, height, width, channels] .
  • min_input: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość wejściową.
  • max_input: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najwyższą skwantowaną wartość wejściową.
  • ksize: Rozmiar okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego. Długość musi wynosić 4, aby odpowiadać liczbie wymiarów danych wejściowych.
  • kroki: krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego. Długość musi wynosić 4, aby odpowiadać liczbie wymiarów danych wejściowych.
  • dopełnienie: typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty.

Zwroty:

  • Wyjście Output
  • Output min_output: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość wyjściową.
  • Output max_output: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość wyjściowa.

Konstruktory i destruktory

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Atrybuty publiczne

max_output
min_output
operation
output

Atrybuty publiczne

max_wyjście 

::tensorflow::Output max_output

min_wyjście 

::tensorflow::Output min_output

działanie 

Operation operation

wyjście 

::tensorflow::Output output

Funkcje publiczne

Kwantyzowana średnia pula

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)
,

przepływ tensorowy:: ops:: Kwantyzowana średnia pula

#include <nn_ops.h>

Tworzy średnią pulę tensora wejściowego dla typów skwantowanych.

Streszczenie

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • wejście: 4-D z kształtem [batch, height, width, channels] .
  • min_input: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość wejściową.
  • max_input: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najwyższą skwantowaną wartość wejściową.
  • ksize: Rozmiar okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego. Długość musi wynosić 4, aby odpowiadać liczbie wymiarów danych wejściowych.
  • kroki: krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego. Długość musi wynosić 4, aby odpowiadać liczbie wymiarów danych wejściowych.
  • dopełnienie: typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty.

Zwroty:

  • Wyjście Output
  • Output min_output: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość wyjściową.
  • Output max_output: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość wyjściowa.

Konstruktory i destruktory

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Atrybuty publiczne

max_output
min_output
operation
output

Atrybuty publiczne

max_wyjście 

::tensorflow::Output max_output

min_wyjście 

::tensorflow::Output min_output

działanie 

Operation operation

wyjście 

::tensorflow::Output output

Funkcje publiczne

Kwantyzowana średnia pula

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)