tensorflow:: אופס:: SparseCross

#include <sparse_ops.h>

יוצר צלב דליל מתוך רשימה של טנסורים דלים וצפופים.

תַקצִיר

המבצע לוקח שתי רשימות, אחת של 2D SparseTensor ואחת של 2D Tensor , כל אחת מייצגת תכונות של עמודת תכונה אחת. הוא מוציא 2D SparseTensor עם הצלבות אצווה של תכונות אלה.

לדוגמה, אם הכניסות הן

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

אז הפלט יהיה

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

אם hashed_output=true אז הפלט יהיה

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

טיעונים:

  • scope: אובייקט Scope
  • מדדים: 2-D. מדדים של כל קלט SparseTensor .
  • ערכים: 1-D. ערכים של כל SparseTensor .
  • צורות: 1-D. צורות של כל SparseTensor .
  • כניסות צפופות: 2-D. עמודות המיוצגות על ידי Tensor צפוף.
  • hashed_output: אם נכון, מחזיר את ה-hash של הצלב במקום המחרוזת. זה יאפשר לנו להימנע ממניפולציות של מחרוזות.
  • num_buckets: הוא משמש אם hashed_output נכון. פלט = hashed_valuenum_buckets אם num_buckets > 0 אחר hashed_value.
  • hash_key: ציין את ה-hash_key שישמש את הפונקציה FingerprintCat64 לשילוב טביעות האצבע של הצלבות.

החזרות:

  • Output פלט_מדדים: 2-D. מדדים של SparseTensor המשורשר.
  • Output output_values: 1-D. ערכים לא ריקים של SparseTensor המשורשר או הגובב.
  • Output output_shape: 1-D. צורת ה- SparseTensor המשורשר.

בנאים והורסים

SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)

תכונות ציבוריות

operation
output_indices
output_shape
output_values

תכונות ציבוריות

מִבצָע 

Operation operation

output_indexe 

::tensorflow::Output output_indices

output_shape 

::tensorflow::Output output_shape

output_values 

::tensorflow::Output output_values

תפקידים ציבוריים

SparseCross 

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)