تدفق التوتر:: العمليات:: أين3
#include <math_ops.h>
تحديد العناصر من x
أو y
، حسب condition
.
ملخص
يجب أن يكون للموترين x
و y
نفس الشكل، وسيكون للمخرجات هذا الشكل أيضًا.
يجب أن يكون موتر condition
عدديًا إذا كانت x
و y
عدديًا. إذا كان x
و y
متجهين أو رتبة أعلى، فيجب أن يكون condition
إما عدديًا، أو متجهًا بحجم يطابق البعد الأول لـ x
، أو يجب أن يكون له نفس شكل x
.
يعمل موتر condition
كقناع يختار، بناءً على القيمة الموجودة في كل عنصر، ما إذا كان العنصر / الصف المقابل في الإخراج يجب أن يؤخذ من x
(إذا كان صحيحًا) أو y
(إذا كان خطأ).
إذا كان condition
متجهًا وكانت x
و y
مصفوفات ذات رتبة أعلى، فإنه يختار الصف (البعد الخارجي) الذي سيتم نسخه من x
و y
. إذا كان condition
له نفس شكل x
و y
، فإنه يختار العنصر الذي سيتم نسخه من x
و y
.
على سبيل المثال:
# 'condition' tensor is [[True, False]
# [False, True]]
# 't' is [[1, 2],
# [3, 4]]
# 'e' is [[5, 6],
# [7, 8]]
select(condition, t, e) # => [[1, 6], [7, 4]]
# 'condition' tensor is [True, False]
# 't' is [[1, 2],
# [3, 4]]
# 'e' is [[5, 6],
# [7, 8]]
select(condition, t, e) ==> [[1, 2],
[7, 8]]
Arguments:
- scope: A Scope object
- x: = A
Tensor
which may have the same shape ascondition
. Ifcondition
is rank 1,x
may have higher rank, but its first dimension must match the size ofcondition
. - y: = A
Tensor
with the same type and shape asx
.
Returns:
Constructors and Destructors | |
---|---|
Where3(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y) |
Public functions | |
---|---|
node() const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input() const |
|
operator::tensorflow::Output() const |
|