flujo tensor:: operaciones:: donde3

#include <math_ops.h>

Selecciona elementos de x o y , dependiendo de condition .

Resumen

Los tensores x e y deben tener todos la misma forma y la salida también tendrá esa forma.

El tensor condition debe ser escalar si x y escalares. Si x e y son vectores o de rango superior, entonces condition debe ser un escalar, un vector con un tamaño que coincida con la primera dimensión de x , o debe tener la misma forma que x .

El tensor condition actúa como una máscara que elige, en función del valor de cada elemento, si el elemento/fila correspondiente en la salida debe tomarse de x (si es verdadero) o y (si es falso).

Si condition es un vector y x e y son matrices de rango superior, entonces elige qué fila (dimensión exterior) copiar de x e y . Si condition tiene la misma forma que x e y , entonces elige qué elemento copiar de x e y .

Por ejemplo: 

# 'condition' tensor is [[True,  False]
#                        [False, True]]
# 't' is [[1, 2],
#         [3, 4]]
# 'e' is [[5, 6],
#         [7, 8]]
select(condition, t, e)  # => [[1, 6], [7, 4]]

# 'condition' tensor is [True, False]
# 't' is [[1, 2],
#         [3, 4]]
# 'e' is [[5, 6],
#         [7, 8]]
select(condition, t, e) ==> [[1, 2],
                             [7, 8]]

  

  
Arguments:

          
  • scope: A Scope object

    •       
  • x: = A Tensor which may have the same shape as condition. If condition is rank 1, x may have higher rank, but its first dimension must match the size of condition.

    •       
  • y: = A Tensor with the same type and shape as x.

    •     

  
Returns:

          
  • Output: = A Tensor with the same type and shape as x and y. 

    •     

  

    
      
    
    
      
    
  

        
Constructors and Destructors

      

        Where3(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y)
        

      

  

    
      
    
    
      
      
    
    
      
      
    
  

        
Public attributes

      

        operation
      
        

          Operation
        

      

        output
      
        

          ::tensorflow::Output
        

      

  

    
      
    
    
      
      
    
    
      
      
    
    
      
      
    
  

        
Public functions

      

        node() const 
      
        

          ::tensorflow::Node *
        

      

        operator::tensorflow::Input() const 
      
        

          
        

      

        operator::tensorflow::Output() const 
      
        

          
        

      

  
Public attributes

  

    
operation

    
 producción 
 
 Funciones públicas 
 donde3 
 
 nodo 
 
 operador::tensorflow::Entrada 
 
 operador::tensorflow::Salida