tensorflow:: عملیات:: آسینه

#include <math_ops.h>

سینوس هیپربولیک معکوس x را به صورت عنصر به عنصر محاسبه می‌کند.

خلاصه

با داشتن یک تانسور ورودی، این تابع سینوس هیپربولیک معکوس را برای هر عنصر در تانسور محاسبه می‌کند. ورودی و خروجی هر دو دارای محدوده [-inf, inf] هستند.

  x = tf.constant([-float("inf"), -2, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float("inf")])
  tf.math.asinh(x) ==> [-inf -1.4436355 -0.4812118 0.8813736 1.0159732 5.991471 9.903487 inf]
  

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه

بازده:

• Output : تانسور y.

سازنده‌ها و مخرب‌ها
Asinh (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x)

ویژگی‌های عمومی
operation	Operation
y	:: tensorflow::Output

کارکردهای عمومی
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ویژگی‌های عمومی

عملیات

Operation operation

ی

::tensorflow::Output y

کارکردهای عمومی

آسینه

 Asinh(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

گره

::tensorflow::Node * node() const 

عملگر::tensorflow::ورودی

 operator::tensorflow::Input() const 

عملگر::tensorflow::خروجی

 operator::tensorflow::Output() const