tensorflow:: عملیات:: BroadcastDynamicShape
#include <array_ops.h>شکل s0 op s1 را با broadcast برگردانید.
خلاصه
با توجه به s0 و s1 ، تانسورهایی که شکلها را نشان میدهند، r0 ، شکل پخششده، را محاسبه میکنند. s0 ، s1 و r0 همگی بردارهای عدد صحیح هستند.
استدلالها:
- دامنه: یک شیء دامنه
بازده:
-
Output: تانسور r0.
سازندهها و مخربها | |
|---|---|
BroadcastDynamicShape (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input s0, :: tensorflow::Input s1) |
ویژگیهای عمومی | |
|---|---|
operation | |
r0 | |
کارکردهای عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
ویژگیهای عمومی
عملیات
Operation operation
r0
::tensorflow::Output r0
کارکردهای عمومی
شکل پویای پخش
BroadcastDynamicShape( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input s0, ::tensorflow::Input s1 )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]