tensorflow::ops::Bucketize

#include <math_ops.h>

Mengelompokkan 'input' berdasarkan 'batas'.

Ringkasan

Misalnya, jika inputnya adalah boundaries = [0, 10, 100] input = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]

maka outputnya akan menjadi output = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • Input: Tensor dengan bentuk apa pun yang berisi tipe data int atau float.
  • batas: Daftar angka desimal yang diurutkan memberikan batas antar-bucket.

Mengembalikan:

  • Output : Bentuknya sama dengan 'input', setiap nilai input diganti dengan indeks bucket.

(numpy) Setara dengan np.digitize.

Konstruktor dan Destruktor

Bucketize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< float > & boundaries)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

operasi 

Operation operation

keluaran 

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

Emberisasi 

 Bucketize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< float > & boundaries
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const