টেনসরফ্লো :: অপস:: Conv2DBackpropInput

#include <nn_ops.h>

ইনপুট সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।

সারাংশ

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • input_sizes: একটি পূর্ণসংখ্যা ভেক্টর input আকৃতির প্রতিনিধিত্ব করে, যেখানে input একটি 4-D [batch, height, width, channels] টেনসর।
  • ফিল্টার: 4-ডি আকৃতি সহ [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] ।
  • out_backprop: 4-D আকৃতি সহ [batch, out_height, out_width, out_channels] । গ্রেডিয়েন্ট কনভল্যুশনের আউটপুট লিখবে।
  • স্ট্রাইডস: কনভল্যুশনের ইনপুটের প্রতিটি ডাইমেনশনের জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর স্ট্রাইড। বিন্যাসের সাথে নির্দিষ্ট মাত্রার মতো একই ক্রমে হতে হবে।
  • প্যাডিং: ব্যবহার করার জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরন।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

  • explicit_paddings: যদি padding "EXPLICIT" হয়, তাহলে স্পষ্ট প্যাডিং পরিমাণের তালিকা। ith ডাইমেনশনের জন্য, ডাইমেনশনের আগে এবং পরে যে পরিমাণ প্যাডিং ঢোকানো হয়েছে তা হল যথাক্রমে explicit_paddings[2 * i] এবং explicit_paddings[2 * i + 1] । যদি padding "EXPLICIT" না হয়, explicit_paddings খালি হতে হবে।
  • data_format: ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা বিন্যাস উল্লেখ করুন। ডিফল্ট ফর্ম্যাট "NHWC" এর সাথে, ডেটা এই ক্রমে সংরক্ষণ করা হয়: [ব্যাচ, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ, ইন_চ্যানেল]। বিকল্পভাবে, বিন্যাসটি "NCHW" হতে পারে, এর ডেটা স্টোরেজ অর্ডার: [ব্যাচ, ইন_চ্যানেল, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ]।
  • প্রসারণ: দৈর্ঘ্যের 1-ডি টেনসর 4. input প্রতিটি মাত্রার জন্য প্রসারিত ফ্যাক্টর। k > 1 তে সেট করা হলে, সেই মাত্রার প্রতিটি ফিল্টার উপাদানের মধ্যে k-1 এড়িয়ে যাওয়া ঘর থাকবে। মাত্রার ক্রম data_format এর মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, বিশদ বিবরণের জন্য উপরে দেখুন। ব্যাচের প্রসারণ এবং গভীরতার মাত্রা অবশ্যই 1 হতে হবে।

রিটার্ন:

  • Output : 4-D আকার সহ [batch, in_height, in_width, in_channels] । গ্রেডিয়েন্ট কনভোলিউশনের ইনপুট লিখবে।

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর

Conv2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv2DBackpropInput::Attrs & attrs)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

operation
output

পাবলিক ফাংশন

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)
UseCudnnOnGpu (bool x)

কাঠামো

tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput:: Attrs

Conv2DBackpropInput এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

অপারেশন 

Operation operation

আউটপুট 

::tensorflow::Output output

পাবলিক ফাংশন

Conv2DBackpropInput 

 Conv2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Conv2DBackpropInput 

 Conv2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv2DBackpropInput::Attrs & attrs
)

নোড 

::tensorflow::Node * node() const

অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট 

 operator::tensorflow::Input() const

অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট 

 operator::tensorflow::Output() const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

ডেটা ফরম্যাট 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

প্রসারণ 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

স্পষ্ট প্যাডিংস 

Attrs ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

CudnnOnGpu ব্যবহার করুন

Attrs UseCudnnOnGpu(
  bool x
)