tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

#include <nn_ops.h>

Calcule les gradients de la convolution en profondeur par rapport à l'entrée.

Résumé

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • input_sizes : Un vecteur d’entiers représentant la forme de input , en fonction de data_format . Par exemple, si data_format est 'NHWC', input est un tenseur 4D [batch, height, width, channels] .
  • filtre : 4D avec forme [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] .
  • out_backprop : objet 4D dont la forme dépend de data_format . Par exemple, si data_format est « NHWC », la forme de out_backprop est [batch, out_height, out_width, out_channels] . Gradient par rapport à la sortie de la convolution.
  • pas : Le pas de la fenêtre glissante pour chaque dimension de l'entrée de la convolution.
  • padding : le type d’algorithme de padding à utiliser.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

  • data_format : Spécifiez le format des données d’entrée et de sortie. Par défaut, avec le format « NHWC », les données sont stockées dans l’ordre suivant : [lot, hauteur, largeur, canaux]. Vous pouvez également utiliser le format « NCHW », auquel cas l’ordre de stockage est : [lot, canaux, hauteur, largeur].
  • Dilatations : tenseur 1D de longueur 4. Facteur de dilatation pour chaque dimension de input . Si k > 1, k-1 cellules seront ignorées entre chaque élément de filtre sur cette dimension. L’ordre des dimensions est déterminé par la valeur de data_format (voir ci-dessus pour plus de détails). Les dilatations des dimensions batch et depth doivent être égales à 1.

Retours :

  • Output : 4D dont la forme dépend du data_format . Par exemple, si data_format est « NHWC », la forme de la sortie est [batch, in_height, in_width, in_channels] . Gradient par rapport à l’entrée de la convolution.

Constructeurs et destructeurs

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs)

attributs publics

operation
output

fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

fonctions statiques publiques

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Structures

tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs

Définiteurs d'attributs optionnels pour DepthwiseConv2dNativeBackpropInput .

attributs publics

opération 

Operation operation

sortir 

::tensorflow::Output output

fonctions publiques

Entrée de rétropropagation native DepthwiseConv2d 

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Entrée de rétropropagation native DepthwiseConv2d 

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur::tensorflow::Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur::tensorflow::Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const

fonctions statiques publiques

Format de données 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Dilatations 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)