tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter

#include <nn_ops.h>

Menghitung gradien dari dilatasi 2-D morfologis dengan memperhatikan filter.

Ringkasan

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • input: 4-D dengan bentuk [batch, in_height, in_width, depth] .
  • filter: 3-D dengan bentuk [filter_height, filter_width, depth] .
  • out_backprop: 4-D dengan bentuk [batch, out_height, out_width, depth] .
  • langkah: 1-D panjang 4. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi tensor input. Harus: [1, stride_height, stride_width, 1] .
  • kecepatan: 1-D panjang 4. Langkah masukan untuk dilatasi morfologi atrous. Harus: [1, rate_height, rate_width, 1] .
  • padding: Jenis algoritma padding yang akan digunakan.

Pengembalian:

  • Output : 3-D dengan bentuk [filter_height, filter_width, depth] .

Pembuat dan Penghancur

Dilation2DBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Atribut publik

filter_backprop
operation

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

filter_backprop

::tensorflow::Output filter_backprop

operasi

Operation operation

Fungsi publik

Dilation2DBackpropFilter

 Dilation2DBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const